近几年，人工智能可谓是出尽了风头。从AlphaGo战胜围棋选手李世石，到特斯拉，百度、阿里巴巴纷纷开展无人驾驶技术的研发，人工智能正在以迅雷不及掩耳之势席卷而来。而作为人工智能底层技术之一的知识图谱近两年也备受关注，尤其在帮助行业构筑场景数据模型、学习和发现数据之间的关联规律、全面理解事物方面，知识图谱正扮演一个关键角色。

4月19日，由信和大金融专业智库信和研究院主办，薪动钱包赞助支持的“信财有道”系列沙龙之《数说知识，图破想象》在和敬公主府圆满落幕。“信财有道”是信和研究院为综合财富管理转型而做的自媒体平台，旨在分享理财知识、行业资讯、专家观点等。本次活动，信和研究院邀请了中国科学院大数据分析实验室主任赵亚伟，北京知识图谱科技有限公司CEO吴刚，信和研究院金融知识图谱——“图腾”项目负责人王新洁三位行业大咖，他们分别就知识图谱的历史发展、行业应用等内容与参会者分享。此外本次活动由薪动钱包提供

信财有道”系列沙龙之《数说知识，图破想象》现场

沙龙开场，信和研究院执行院长王建斌首先代表主办方致辞。王院长表示，金融的本质是消除信息不对称，只有充分利用互联网以及人工智能等技术消除消息不对称，才能有效提升客户服务能力和企业竞争力。此外，金融的负面成本大且传导性强，随着互联网金融监管趋严，通过知识图谱，提早意识到金融风险并主动管理风险具有重要意义。

信和研究院执行院长 王建斌

接着，中国科学院大学大数据分析实验室主任赵亚伟介绍了知识图谱的由来。据赵主任介绍，知识图谱由人工智能的表示方法之一——语义网演化而来。其基本思想是由“节点”表示概念，由用节点间的“连接弧”代替概念之间的关系。虽然由语义网演化而来的知识图谱目前尚无统一定义，但赵主任认为：“建立知识图谱的工作意义本身远大于其科学概念”。就像从二维世界升级到三维世界，赵主任称，知识图谱为人们提供了一种可以从全局看问题的方法。

中国科学院大学大数据分析实验室主任 赵亚伟

北京知识图谱科技有限公司CEO吴刚着重讲述了知识图谱技术的发展以及在金融、大健康等领域的应用。吴总称，知识图谱具有数据模型更灵活、分析能力更强、用户体验更好的优势，在几个行业获得广泛应用。如：金融行业的智能客服、智能投顾、智能投研、智能监管、企业征信、反欺诈，大健康行业的智能辅助诊断、营养健康专家，公安机关的智能情报研判以及企业的智能客服等。

北京知识图谱科技有限公司CEO 吴刚

在知识图谱“军备竞赛”如火如荼进行之时，信和也不甘落后。信和研究院金融知识图谱——“图腾”项目负责人王新洁在会上介绍了知识图谱在互金行业的应用。王新洁称，在信和财富，目前知识图谱被主要应用在营销获客、智能投顾、搭建风险体系、借后催收等环节，大大提升了工作效率。

信和研究院金融知识图谱——“图腾”项目负责人王新洁

此外，王院长还与三位嘉宾就“知识图谱+互联网金融，如何让价值最大化？”这一话题展开讨论。针对行业最关注的如何构建行业知识图谱、知识图谱如何兼顾专业性和便捷性等问题，嘉宾们表示，知识图谱的构建并非易事：首先，知识图谱的行业属性强，像医疗和法律需要输入大量的专业知识。其次，有些行业规则无法穷尽，比如金融，这对行业知识图谱的构建带来了一定的挑战。虽然面临挑战，但吴总表示，知识图谱需要不断迭代，大家要保持耐心。“希望信和研究院开启知识图谱在互金行业应用的新时代”，赵主任在会上表达了对信和研究院的期待。

“知识图谱+互联网金融，如何让价值最大化”圆桌讨论嘉宾合影

活动现场，座无虚席。嘉宾们对知识图谱的讲述，以及嘉宾观点的交锋给观众带了一场精彩绝伦的思想盛宴，并引发大家热切讨论。嘉宾们针对观众普遍关注的信息安全问题，以及数据不足情况下如何启动项目的问题，做了具体而微的解读，让观众对知识图谱有了系统而全面的认识。

实际，信和大金融与智库组织信和研究院建立了包括大数据、知识图谱等相关的合作。

“信财有道”系列沙龙，不仅是信和研究院专业化内容的输出渠道，更是为员工打造的一个与行业专家交流的专业平台。未来，“信财有道”系列沙龙将继续对内帮助员工拓展金融视野，获取行业最新资讯，加深对公司业务发展的深刻思考，对外传播公司的品牌与文化，为客户提供更为人性化的综合金融服务。也期待有更多的行业大咖通过此平台进行思维的碰撞、智慧的分享，助力信和研究院真正成为企业的大脑，信和的智库。