8月22日，"百度世界 2013"技术创新论坛在北京举行，本次论坛展示和分享了百度最新技术成果，也展望百度与学术界进一步合作的前景。与会专家学者对百度通过技术创新取得的成就给予认可，对百度能把自己研发的最新技术与专家学者分享给予积极评价。此外，论坛还围绕大数据、机器学习、数据挖掘、自然语言处理 等 IT领域技术创新进行了深入探讨 。

　　本次论坛由百度校园品牌部与百度技术管理部共同主办，吸引了产业界和学术界一百余位知名专家和顶尖学者出席。

“百度世界 2013”技术创新论坛现场

　　百度基础技术首席科学家王海峰、百度大数据首席架构师林仕鼎、百度深度学习研究院（IDL）知名机器学习专家张潼、百度校园品牌总监张高博士、百度技术委员会理事长陈尚义在内的多名专家参与论坛。

　　论坛上，百度自然语言处理部吴华博士、百度语音技术部张锦懋、百度联盟研发部沈抖等百度技术专家详细阐述了百度的技术布局思路，与会者深入了解了百度试图实现突破的技术方向。

　　校企合作探索发展的新机遇也是学术界和产业界共同重视的话题。对此新加坡资讯通信研究院李海洲教授、南京大学周志华教授、中国计算机学会秘书长杜子德都向媒体表达了各自的见解。而在现场的讨论环节中，国家科技重大专项国务院监督评估组专家候自强、北京理工大学计算机学院院长黄河燕、中国科学院计算所程学旗、百度互联网数据研发部邓侃等业界资深专家学者针对"协同迎接大数据时代的挑战"的话题探讨了各自的真知灼见。

　　百度创始人李彦宏在技术创新论坛上还揭晓了一个特别的项目--百度奖学金计划。李彦宏亲自为来自北京大学、中国科学院、美国加州大学默塞德分校等顶尖学府的8位获奖学生颁发了百度奖学金。

百度创始人李彦宏与百度奖学金获得者合影

　　据了解，2013年初，李彦宏主持创建深度学习研究院，并邀请数位世界级专家加入研究院。2013年8月初，李彦宏在百度内部向"中文语音识别引擎"与"通宝计划--凤巢上下线预算控制系统"两个10人小团队，分别颁发100万美金的奖励，称为"百度最高奖"。这都体现了百度对技术创新的重视。 李彦宏也曾在之前讲话中表示，百度相信技术的力量。

　　创新是百度十几年不断持续的源动力

　　"我要订机票。""你的出发时间是？哪里到哪里？""明天早上，北京到上海的机票。""你要什么航空公司的什么机型？""我要大飞机。"手机屏幕上显示多个可选择的航班……

　　这是百度基础技术首席科学家王海峰在"百度世界2013"技术创新论坛上展示的一项技术成果，本质上是在人机之间多轮连续对话基础上，完成以前只有人工才能完成的订票过程。在不久的将来，用户就应该可以使用这项功能。

百度基础技术首席科学家王海峰

　　百度基础技术首席科学家王海峰表示，目前百度有非常多的技术问题需要解决，也有非常多的技术专家在解决这些问题，并做出了创新的成果。他说，百度可以说是中国互联网技术创新的一个中心，技术创新是百度十几年不断持续的源动力。

　　百度怎样实现对超"大"数据规模处理

　　"现在百度的数据总量接近1000个PB，每天处理数据量100个PB，网页存储每天近一万亿个，更新量每天近百亿个，每天接收到的搜索请求几百亿次，日至的总量接近了100个PB，每天一天接近1个PB日志存储量。"

　　百度大数据首席架构师林仕鼎在"百度世界2013"技术创新论坛上透露了百度数据规模。他指出，百度相比国内一般互联网公司的数据量级都要大上一到两个，如何处理这么大的数据量，只能依靠技术创新。

　　林仕鼎介绍说，为了处理如此大的数据，百度目前在全国多地建设数据中心，数据中心分为在线数据中心、离线数据中心、云计算中心三种形式。百度公司目前还有拥有6个大型的数据仓库，机房占地超过13万平米，机架12000个，服务器超过20万台，存储能力超过2000个PB。目前百度的服务器增长每年基本上翻一番 。

　　在硬件研发方面，百度在是第一次把ARM的架构引入数据中心，并应用整机柜的服务器，自主研发万兆的网络并且布局于所有机房，为未来大数据交换而做好准备。百度还设计SSD架构，性能可以提升6倍，成本可以降低10%。目前百度的数据中心是PUE值是 1.37，国内最低。

　　为了解决大量不同格式、不同来源、不同种类的数据的存储和传输，百度推出了混合存储，统一存储体系，统一访问与传输，实现以同样一套技术支持不同存储需求，并能在存储需求不断变化做到快速响应。

　　百度公司目前还有拥有 6个大型的数据仓库，存储了不同类型的数据，并基于这些数据可以做大量的优化，这个优化既可以改善业务，提升部署效率，也可以改善本身的数据中心和基础架构的设计。

　　百度拥有高校和科研院所不具备东西

　　本次论坛各位专家学者还围绕机器学习、数据挖掘、自然语言处理等 IT领域技术创新进行深入探讨 。

　　著名机器学习科学家百度IDL研究院张潼认为，在大数据时代机器学习有很大的前景。从大数据的处理来看，有很强的计算能力可以构建比较大的模型和比较复杂的模型可以充分应用大数据。

　　中国科学院计算所副总工程师程学旗的看法更加深入，他表示通过技术创新，将数据存储、计算、分析有机结合起来，在数据的生命周期内，能够让前后处理数据的生命周期过程联系，用IT数据产生IT之外的价值，这可能让大数据产生跨越式发展机会。

　　另外，对于当前大数据处理的趋势发展，与会专家学者也阐述自己对未来的一些判断。

　　北京理工大学计算机学院院长黄河燕表示，现在技术能力使我们有条件和能力存储、搜集、获取、处理这么多数据，但我们还没有实现这些大数据更好的应用。黄河燕指出，谁能够找到用大数据有效服务于人们的日常生活、或满足国家的一些重大的需求的办法，谁就能把握住大数据时代的新机遇。

　　南京大学周志华则"宣布"：大数据时代，资源决定未来。谁拥有数据，谁就能够做很多别人做不到的事情，这恰恰是高校和科研院所不具备的地方。比如在百度，可以用几百、上千台机器跑一个模型，但是在大学里面用二十台机器都很奢侈了。也许再过十年，大家可能会发现第一流的科学研究成果不再从高校和科研院所出来，而是从百度这样的大公司出来。

　　此外，原中国科学院秘书长、声学所所长，现国家科技重大专项国务院监督评估组专家候自强认为，本次"百度世界2013"李彦宏先生提出的轻应用，一定是大数据时代的新机遇，而这个机遇更需要技术创新的支持。